yanlongqi
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feat: 练习进度系统重构和AI评分持久化
重大改进：
- 练习进度模型优化：从"每题一条记录"改为"每用户每类型一条记录"，提升性能和数据管理
- 完全基于后端数据库恢复答题进度，移除 localStorage 依赖，提高可靠性
- AI评分结果持久化：在答题记录中保存AI评分、评语和建议，支持历史查看
后端改进：
- 新增 /api/practice/progress 接口获取练习进度（支持按类型筛选）
- 新增 /api/practice/progress 接口清除练习进度（支持按类型清除）
- PracticeProgress 模型重构：添加 current_question_id 和 user_answer_records 字段
- UserAnswerRecord 模型增强：添加 ai_score、ai_feedback、ai_suggestion 字段
- 提交答案时自动保存AI评分到数据库
前端优化：
- 答题进度完全从后端加载，移除 localStorage 备份逻辑
- 修复判断题答案格式转换问题（boolean -> string）
- 优化随机模式：首次答题时随机选择起始题目
- 改进答题历史显示：显示答题序号和历史答案标识
- 已答题目切换时保持答案和结果显示状态
- 清除进度时支持按类型清除（而非清空所有）
技术优化：
- 统一索引策略：从 idx_user_question 改为 idx_user_type
- JSON 字段类型从 jsonp 改为 jsonb（PostgreSQL 性能优化）
- 增加详细的日志记录，便于调试和追踪
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>