yanlongqi
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重大改进： - 练习进度模型优化：从"每题一条记录"改为"每用户每类型一条记录"，提升性能和数据管理 - 完全基于后端数据库恢复答题进度，移除 localStorage 依赖，提高可靠性 - AI评分结果持久化：在答题记录中保存AI评分、评语和建议，支持历史查看 后端改进： - 新增 /api/practice/progress 接口获取练习进度（支持按类型筛选） - 新增 /api/practice/progress 接口清除练习进度（支持按类型清除） - PracticeProgress 模型重构：添加 current_question_id 和 user_answer_records 字段 - UserAnswerRecord 模型增强：添加 ai_score、ai_feedback、ai_suggestion 字段 - 提交答案时自动保存AI评分到数据库 前端优化： - 答题进度完全从后端加载，移除 localStorage 备份逻辑 - 修复判断题答案格式转换问题（boolean -> string） - 优化随机模式：首次答题时随机选择起始题目 - 改进答题历史显示：显示答题序号和历史答案标识 - 已答题目切换时保持答案和结果显示状态 - 清除进度时支持按类型清除（而非清空所有） 技术优化： - 统一索引策略：从 idx_user_question 改为 idx_user_type - JSON 字段类型从 jsonp 改为 jsonb（PostgreSQL 性能优化） - 增加详细的日志记录，便于调试和追踪 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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package models
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import (
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"gorm.io/datatypes"
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)
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// PracticeProgress 练习进度记录（每个用户每种题型一条记录）
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type PracticeProgress struct {
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ID int64 `gorm:"primarykey" json:"id"`
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CurrentQuestionID int64 `gorm:"not null" json:"current_question_id"`
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UserID int64 `gorm:"not null;uniqueIndex:idx_user_type" json:"user_id"`
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Type string `gorm:"type:varchar(255);not null;uniqueIndex:idx_user_type" json:"type"`
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UserAnswerRecords datatypes.JSON `gorm:"type:jsonb" json:"answers"`
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}
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// TableName 指定表名
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func (PracticeProgress) TableName() string {
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return "practice_progress"
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}
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