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新增功能： 1. AI智能评分系统 - 集成OpenAI兼容API进行简答题评分 - 提供分数、评语和改进建议 - 支持自定义AI服务配置（BaseURL、APIKey、Model） 2. 题目列表页面 - 展示所有题目和答案 - Tab标签页形式的题型筛选（选择题、多选题、判断题、填空题、简答题） - 关键词搜索功能（支持题目内容和编号搜索） - 填空题特殊渲染：****显示为下划线 - 判断题不显示选项，界面更简洁 3. UI优化 - 答题结果组件重构，支持AI评分显示 - 首页新增"题目列表"快速入口 - 响应式设计，适配移动端和PC端 技术改进： - 添加AI评分服务层（internal/services/ai_grading.go） - 扩展题目模型支持AI评分结果 - 更新配置管理支持AI服务配置 - 添加AI评分测试脚本和文档 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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package models
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import "gorm.io/gorm"
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// PracticeQuestion 练习题目模型
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type PracticeQuestion struct {
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gorm.Model
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QuestionID string `gorm:"size:50;not null" json:"question_id"` // 题目ID (原JSON中的id字段)
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Type string `gorm:"index;size:30;not null" json:"type"` // 题目类型
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TypeName string `gorm:"size:50" json:"type_name"` // 题型名称(中文)
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Question string `gorm:"type:text;not null" json:"question"` // 题目内容
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AnswerData string `gorm:"type:text;not null" json:"-"` // 答案数据(JSON格式存储)
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OptionsData string `gorm:"type:text" json:"-"` // 选项数据(JSON格式存储,用于选择题)
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}
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// TableName 指定表名
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func (PracticeQuestion) TableName() string {
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return "practice_questions"
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}
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// PracticeQuestionDTO 用于前端返回的数据传输对象
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type PracticeQuestionDTO struct {
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ID uint `json:"id"` // 数据库自增ID
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QuestionID string `json:"question_id"` // 题目编号(原JSON中的id)
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Type string `json:"type"` // 前端使用的简化类型: single, multiple, judge, fill
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Content string `json:"content"` // 题目内容
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Options []Option `json:"options"` // 选择题选项数组
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Category string `json:"category"` // 题目分类
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Answer interface{} `json:"answer"` // 正确答案（用于题目管理编辑）
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}
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// PracticeAnswerSubmit 练习题答案提交
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type PracticeAnswerSubmit struct {
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QuestionID uint `json:"question_id" binding:"required"` // 数据库ID
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Answer interface{} `json:"answer" binding:"required"` // 用户答案
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}
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// PracticeAnswerResult 练习题答案结果
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type PracticeAnswerResult struct {
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Correct bool `json:"correct"` // 是否正确
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UserAnswer interface{} `json:"user_answer"` // 用户答案
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CorrectAnswer interface{} `json:"correct_answer,omitempty"` // 正确答案(仅在错误时返回)
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AIGrading *AIGrading `json:"ai_grading,omitempty"` // AI评分结果(仅简答题)
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}
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// AIGrading AI评分结果
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type AIGrading struct {
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Score float64 `json:"score"` // 得分 (0-100)
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Feedback string `json:"feedback"` // 评语
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Suggestion string `json:"suggestion"` // 改进建议
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}
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